هماهنگی خودرو الکتریکی، پنل خورشیدی و پاسخگویی بار در شبکه توزیع با پایتون
۲۷ تیر ۱۴۰۵
سطح: پیشرفته محیط کار: Python (Pyomo) نوع: پروژه آماده تحویل
یادداشتها
نکات روزانه درباره مدلسازی، بهینهسازی و پیادهسازی در Python.
-
-
توزیع سوخت و گاز مایع با تحویل تقسیمی و پنجره زمانی در پایتون
۲۷ تیر ۱۴۰۵
سطح: پیشرفته محیط کار: Python نوع: پروژه آماده تحویل
-
آموزش جامع بهینهسازی و مسیریابی (VRP) در Python
۳ تیر ۱۴۰۵
محیط کار: Python سطح: مقدماتی تا تخصصی حجم: ۲۰ پروژه + حدود ۱۰ ساعت ویدیو
-
دوره فشرده مدلسازی عدم قطعیت
۲ تیر ۱۴۰۵
محیط کار: Python سطح: متوسط تا پیشرفته قالب: دوره فشرده
-
دوره مقدماتی بهینهسازی سیستمهای قدرت
۱ تیر ۱۴۰۵
محیط کار: Python (Pyomo) سطح: مقدماتی مدت دوره: ۸ ساعت
-
دوره مدلسازی مسائل بهینهسازی
۳۱ خرداد ۱۴۰۵
محیط کار: هر ابزار بهینه سازی سطح: پایه و ضروری پیشنیاز: ندارد
-
پروژه آماده تحویل قدرت : جایابی بهینه ذخیرهساز انرژی برای کاهش هدر رفت تجدیدپذیرها
۳۰ خرداد ۱۴۰۵
📋 معرفی پروژه
-
بهینهسازی پیشرفته سیستمهای قدرت در پایتون با Pyomo
۳۰ خرداد ۱۴۰۵
مدرس دوره: دکتر علیرضا سرودی محیط کار: Python | سطح: پیشرفته | تعداد مباحث: ۱۰
-
وقتی فاصلهها به زمان وابستهاند — مسئلهای سختتر از آنچه فکر میکنی
۲۹ خرداد ۱۴۰۵
🌐 Time Dependent VRP
-
Solver خوب بدون رنگ برای Pyomo؟ سه راهکار عملی
۲۹ خرداد ۱۴۰۵
وقتی میخوای با Pyomo مدلسازی کنی، اول باید یک Solver داشته باشی. مسئله اینه که خیلی از solverهای خوب (Gurobi، CPLEX) رایگان نیستن. ولی خیلی راهکار رایگان و...
-
مدلسازی ریاضی: هنری ضروری برای هر برنامهنویس و محقق
۲۹ خرداد ۱۴۰۵
🎨🔢 آیا میدانستید پیش از شروع هر پروژه کدنویسی، باید گامی اساسی و مهم برداشت؟ 🤔
-
چرا قبل از کدنویسی باید مدلسازی ریاضی را یاد بگیریم؟
۲۸ خرداد ۱۴۰۵
مدلسازی ریاضی دقیقاً مثل نقشهی یک ساختمان است. همانطور که پیش از ساخت بنا باید نقشهی دقیقی داشته باشیم، پیش از هر کدنویسی هم باید ساختار و روابط مسئله را...
-
Google Colab: مزایا و معایب
خرداد ۱۴۰۵
Google Colab ابزار خوبی است، اما مثل همه چیز دیگر، مزایا و معایب دارد. بیایید یک بررسی صادقانه در هر دو سوی ماجرا داشته باشیم .